Job Opportunities with Data Science

बात अगर करियर की हो तो सबको ऐसा करियर चाहिए होता है जिसमें ग्रोथ हो जॉब सिक्योरिटी भी हो और रेपुटेशन भी हो और आज के टाइम में ऐसा करियर सर्च करना ज्यादा टफ नहीं है क्योंकि आज हर कोई जानता है कि यह जमाना है एआई का और हर जगह यही सुनाई दे रहा है यह इतना पॉपुलर हो चुका है कि आज यह बताने की जरूरत भी नहीं है कि एआई यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

इसका रीजन है डाटा साइंस फील्ड में आया बूम क्योंकि हेल्थ केयर से लेकर फाइनेंस तक ई-कॉमर्स से लेकर ट्रांसपोर्टेशन और लॉजिस्टिक्स तक सभी सेक्टर्स डाटा साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एप्लीकेशंस यूटिलाइज कर रहे हैं और एआई एंड मशीन लर्निंग डेटा साइंस के ऐसे डोमिनेटेड पार्ट्स के रूप में उभर कर सामने आए हैं जो डेटा एनालिटिक्स एंड बिजनेस इंटेलिजेंस में क्रिटिकल रोल प्ले कर रहे हैं यानी कुल मिलाकर डेटा साइंस ने बिजनेस वर्ल्ड में रेवोल्यूशन ला दिया है जो स्मॉल बिजनेसेस और स्टार्टअप से लार्ज मल्टीनेशनल कंपनीज और पब्लिक एडमिनिस्ट्रेशंस तक दिखाई देने लगा है और जब डेटा साइंस एंड एआई फील्ड इतना एक्सपेंड हुआ है तो इसमें प्रोफेशनल्स की डिमांड और जॉब अपॉर्चुनिटी भी इंक्रीज हुई है खास बात यह है कि डेटा साइंटिस्ट और एआई इंजीनियर्स जैसे स्किल्ड प्रोफेशनल्स की डिमांड अभी तो रुकने वाली नहीं है बल्कि आने वाले सालों में और तेजी से बढ़ने वाली है

वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम का एस्टिमेटर कि साल 2025 तक डटा साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फील्ड में 58 मिलियन जॉब्स जनरेट हो जाएंगी इसी ग्रोथ और डिमांड की वजह से आज इंडिया की हाईएस्ट पेइंग जॉब्स में डटा साइंटिस्ट एआई इंजीनियर्स और मशीन लर्निंग एक्सपर्ट शामिल हैं जिन्होंने ट्रेडिशनल जॉब्स को रिप्लेस करना शुरू कर दिया है आज एक डाटा साइंटिस्ट की सैलरी अप्रॉक्स 10 से 14 लाख पर एनम होती है और एक्सपीरियंस के बाद यह सैलरी पैकेज 40 लाख पर एनम तक भी पहुंचने लगा है

इसी तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर को ऑफर होने वाली एवरेज सैलरी 10 लाख होती है तो एक्सपीरियंस के बाद यह सैलरी 32 लाख पर एनम तक भी पहुंच जाती है और मशीन लर्निंग एक्सपर्ट के लिए यह सैलरी अमाउंट 8 से 10 लाख पर एनम से स्टार्ट होकर 20 लाख पर एनम तक भी पहुंच सकता है हालांकि फ्रेशर से लेकर एक्सपीरियंस्ड प्रोफेशनल्स तक के लिए इन सैलरी पैकेजेस में काफी डिफरेंस भी मिला करता है जो कैंडिडेट की नॉलेज स्किल्स एक्सपर्टीज और कंपनी लोकेशन और साइज से अफेक्टेड होता है

लेकिन अगर आप भी उनमें से हैं जो ग्रोथ और एडवांसमेंट की इनफोर्टेंट को समझते हैं तो आप अपने लिए भी ऐसा ही हाईएस्ट सैलरी पैकेज एक्सपेक्ट करते होंगे और ऐसी करियर ग्रोथ को जल्द से जल्द एंजॉय करने के लिए यह जरूरी है कि आप अपनी नॉलेज स्किल्स और एक्सपर्टीज पर फोकस करें क्योंकि तभी तो आप एक ऐसे स्किल्ड डाटा साइंटिस्ट एंड एआई प्रोफेशनल बन पाएंगे जिन्हें लार्जेस्ट कंपनी हायर करना चाहती है

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